Банк JPMorgan набор для срыва валютный рынок, вводя новые алгоритмы

Валютный рынок растет быстрыми темпами, поскольку больше инвесторов вовлечены в прибыльный рынок Форекс. Одна из причин этого роста происходит за счет использования инструментов машинного обучения, которые позволяют быстрее торгов в разных часовых поясах. Идея торговля на Форекс-это быстрые сдвиги в денежном выражении создавая прибыль для проницательных трейдеров.

С автоматизацией, многие Forex трейдеры используют алгоритмы, чтобы позволить им торговать с молниеносной скоростью. Алгоритмы ничего, кроме галантерейных уравнений, продолжать развиваться, как лучше и быстрее уравнений познакомиться на рынок. Текущий набор алгоритмов используется на рынке уже прошли несколько итераций. Некоторые современные алгоритмы учитывают время-средневзвешенная цена (TWAP) и средневзвешенной цене (средневзвешенной цене).

Банк JPMorgan готов к дебюту новый набор алгоритмов, которые помогут своим клиентам оставаться конкурентоспособными на рынке Форекс. Новое поколение аналитиков JPMorgan алгоритмов гордятся тем, что их использование глубоких нейронных сетей для исполнения. Цель состоит в том, чтобы использовать процесс машинного обучения и алгоритмы Форекс, чтобы сформулировать последовательную стратегию выполнения сделок на Форекс.

JPMorgan и руководитель макро электронной коммерции Чи Nzelu указывает на то, что использование машинного обучения является отличным способом, чтобы оптимизировать торговую поведение алгоритмов. Сети подается модельных данных от различных рыночных ситуациях и условиях. То сеть определяет, каков будет наилучший порядок размещения и оптимальный способ его выполнения, с минимальным влиянием на рынок.

Хотя этот процесс в настоящее время доступна только для выбора стратегии в JPMorgan надеется, что он сможет создать алгоритм, который может использовать все данные доступны для клиентов банка JPMorgan формулировать улучшения казни стратегии.

Армирование Обучение

Команда за используемого алгоритма обучения с подкреплением, чтобы усилить текущего инструмента. Это может показаться знакомым, поскольку он был такой же подход используется Google и АИ команда DeepMind , когда они решили создать AlphaGo программного обеспечения.

Банк JPMorgan отмечает, что обучение с подкреплением создала алгоритм, который имеет лучшую логических возможностей, чем большинство других на рынке. Его подходы сделки с совершенно другого ракурса, в отличие от тех алгоритмов, которые запрограммированы людьми или использовать наборы правил. Программа в буквальном смысле учится на своих ошибках и пользователи будут видеть ощутимый удар по производительности, так как алгоритм продолжает свою деятельность. Эти новые алгоритмы медленно, но уверенно завоевывает известность на рынке форекс, и ожидается, что значительное влияние в ближайшие месяцы.

Также читайте: